另外值得一提的是，北京化工大学袁洪福团队基于近红外光谱分析仪研制出了蚕蛹雌雄智能高速分拣设备。蚕蛹雌雄分选是蚕种生产企业生产过程的重要环节，目前蚕蛹雌雄分选依然沿用手工逐粒鉴蛹的操作方式，速度慢、成本高，而且用工量大，劳动工作强度大，劳动力紧缺已成为非常突出的矛盾，落后的生产模式成为制约行业规模化发展的瓶颈。袁洪福团队基于近红外光谱分析仪研制出的蚕蛹雌雄智能高速分拣设备得到了批量应用，其分拣速度可以达到每秒10个以上，正确率可以达到98%，每天可以分选数千公斤蚕蛹样品，使传统的劳动密集型桑蚕制种行业正在走向智能化。

2009年闵恩泽院士在《石油化工—从案例探寻自主创新之路》一书中提到未来炼油厂的关键主题之一是原油的快速分析，当时BP公司正在开发近红外光谱原油快评技术，旨在将原油全分析的时间由6星期缩短为30秒，其目标是对每一船原油进行快速分析，为炼厂在随后的加工中优化效益提供数据。2012年中石化石油化工科学研究院(RIPP)开发出了基于近红外光谱的原油快评技术，建立了中石化原油近红外光谱分析仪数据库，可在3min之内(从取样到数据的预测)准确预测出原油密度、酸值、残炭、硫含量、蜡含量、胶质、沥青质和实沸点蒸馏收率等数据，该技术在镇海炼化等企业得到实际应用，与原油调和技术结合可为企业带来可观的经济效益。

　在汽油管道自动调和技术中，目前在线近红外光谱分析仪是技术标配。经过十余年的积累，RIPP已经建立了较为完善的汽油近红外光谱分析仪数据库。它能够在10min之内预测出近十种组分汽油和成品汽油的多个关键物性(研究法辛烷值、抗爆指数、烯烃、芳烃、苯、MTBE含量、蒸气压等)，调合优化控制系统利用各种汽油组分之间的调合效应，实时优化计算出调合组分之间的相对比例，即调合配方，保证调合后的汽油产品满足质量规格要求，并使调合成本和质量过剩降低到最小。在2018年RIPP实施的一个汽油自动调和项目中，这项技术每年可为炼油企业带来了上千万元的经济效益。